이 글은 Matt Wolfe 채널의 영상 내용을 바탕으로 정리했습니다. OpenAI가 최근 ‘Record & Replay’라는 흥미로운 기능을 선보였습니다. 이 기능은 사용자가 컴퓨터에서 수행하는 작업을 기록하고 학습하여, 나중에 동일한 작업을 자동으로 반복할 수 있도록 돕습니다. 마치 AI에게 특정 작업을 가르치고, 필요할 때마다 대신 수행하도록 지시하는 것과 같습니다.
Record & Replay란?
Record & Replay는 사용자가 컴퓨터에서 특정 작업을 수행하는 과정을 AI가 ‘시청’하고 학습하는 방식입니다. 사용자가 한 번 작업을 시연하면, AI는 그 과정을 이해하고 ‘스킬(skill)’로 저장합니다. 이후 사용자는 이 스킬을 호출하여 동일한 작업을 새로운 데이터로 반복 수행하도록 지시할 수 있습니다. 영상에서는 이 기능이 최대 30분까지의 작업을 기록할 수 있다고 언급됩니다.
YouTube 영상 업로드 시연
영상에서는 YouTube에 영상을 업로드하는 과정을 Record & Replay로 자동화하는 시연이 진행되었습니다.
- 작업 기록: 사용자는 AI에게 ‘이 YouTube 영상을 업로드하는 것을 지켜봐 줘. 앞으로 이런 업로드를 대신 처리해 줘’라고 지시합니다.
- 수동 작업 수행: 사용자는 직접 YouTube 스튜디오에 접속하여 영상 파일(MP4), 썸네일(PNG), 자막 파일(SRT)을 업로드하고, 제목과 설명을 입력하며, 비공개로 설정하는 등 일련의 업로드 과정을 수행합니다.
- 스킬 생성: AI는 사용자의 모든 행동을 기록하고 분석하여, 이 YouTube 업로드 과정을 하나의 ‘스킬’로 생성합니다.
- 스킬 재사용: 이후 사용자는 새로운 영상, 썸네일, 자막 파일을 AI 채팅 박스에 드래그 앤 드롭하고, ‘이 YouTube 영상을 YouTube 업로드 스킬을 사용해서 업로드해 줘’라고 명령합니다.
- 자동 작업 수행: AI는 이전에 학습한 스킬을 바탕으로, 사용자가 제공한 새로운 파일들을 사용하여 YouTube 업로드 과정을 정확히 반복 수행합니다. 파일 선택, 제목/설명 입력, 썸네일/자막 업로드, 비공개 설정까지 모든 단계를 자동으로 처리합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Record & Replay는 어떤 종류의 작업을 자동화할 수 있나요?
영상에서는 YouTube 영상 업로드와 같은 컴퓨터 기반의 반복적인 작업을 기록하고 자동화하는 데 사용될 수 있음을 보여줍니다.
AI가 작업을 학습하는 데 얼마나 걸리나요?
영상에서는 사용자가 작업을 완료한 후 AI가 기록된 세션을 검토하고 스킬을 생성하는 과정을 보여줍니다. 구체적인 시간은 언급되지 않았지만, 비교적 빠르게 스킬이 생성되는 것으로 나타납니다.
생성된 스킬은 어떻게 재사용하나요?
사용자는 새로운 파일이나 데이터를 AI 채팅 박스에 제공하고, 이전에 생성된 스킬을 호출하여 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다.
OpenAI의 Record & Replay 기능은 반복적인 디지털 작업을 효율적으로 자동화할 수 있는 강력한 도구로 보입니다. 한 번의 시연으로 AI가 복잡한 워크플로우를 학습하고 재현할 수 있다는 점은 개인 사용자뿐만 아니라 비즈니스 환경에서도 큰 생산성 향상을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.
